Globalne raporty pracy z filtrowaniem po projektach, użytkownikach, sprintach i zakresie dat. Eksport do PDF dla stakeholderów. Oddzielne śledzenie wpisów AI vs. ręcznych.
Jeden widok raportów ze wszystkich projektów. Superuser widzi wszystko, członek projektu widzi tylko swoje projekty.
Wybierz wiele projektów, użytkowników i sprintów jednocześnie. Zakres dat z domyślnymi ostatnimi 30 dniami.
Łączne godziny, średnia na wpis, liczba unikalnych użytkowników, podział wpisów AI vs. ręczne.
Sformatowany raport generowany server-side przez weasyprint. Gotowy do wysłania stakeholderom.
Użytkownik, klucz ticketu (PIM-1), sprint, data, godziny, opis. Paginacja po 20 wpisów.
Flaga created_via_ai na każdym wpisie. Oddzielne liczniki dla AI i ręcznych wpisów.
Dashboard raportów jest globalny — nie wymaga wybrania projektu. Widoczny z głównej nawigacji.
Wybierz projekty, użytkowników i sprinty. Domyślnie: wszystkie projekty, ostatnie 30 dni.
Na górze widoczne podsumowanie: łączne godziny, średnia, użytkownicy, podział AI/ręczne.
Kliknij przycisk eksportu — raport generuje się server-side i pobiera jako PDF.
Raporty agregują dane logowane przez narzędzie log_time w module Scrum. Agent AI loguje czas pracy przez MCP — wpisy oznaczane automatycznie jako AI.
Dostępne narzędzia MCP
log_time
Zaloguj czas pracy do ticketu (w module Scrum). Wpis oznaczony jako AI-created.
list_tickets
Przejrzyj tickety z zalogowanym czasem
get_ticket
Szczegóły ticketu z listą wpisów czasu
Darmowy, open source, self-hosted. Zainstaluj na swojej infrastrukturze w kilka minut.