125 narzędzi AI, semantyczne wyszukiwanie w wiki i umiejętności Claude Code - Monolynx to nie kolejny dashboard. To baza wiedzy, z którą Twój agent AI pracuje tak, jakby był członkiem zespołu.
Dwanaście zintegrowanych modułów obejmujących cały cykl życia projektu.
Śledzenie błędów z inteligentnym fingerprintingiem. Przechwytuj wyjątki z aplikacji za pomocą lekkiego SDK.
Backlog, tablica Kanban, sprinty i story pointy. Wszystko do zwinnego zarządzania projektami.
Monitorowanie URL z historią uptimeu, czasami odpowiedzi i natychmiastowymi alertami.
Monitoring zadań cron z dead man's switch. Otrzymuj alerty, gdy zaplanowane zadania przestaną działać.
Dokumentacja w Markdown z hierarchią stron, uploadem obrazów i semantycznym wyszukiwaniem AI.
Interaktywny graf zależności oparty na Neo4j. Wizualizuj powiązania między modułami kodu.
Rozliczenia cross-project z workflow statusów (draft → wysłane → opłacone), zamrażaniem ticketów i zarządzaniem załącznikami.
Raporty pracy cross-project z multi-select filtrami, zakresem dat i eksportem PDF dla stakeholderów.
Osobiste planowanie cross-project na wykresie Gantta i kalendarzu, niezależne od przypisania do sprintu.
Obserwowalność pracy agentów AI - hierarchia pipeline, step i job z logami, czasami i propagacją statusu w górę.
Klient wiersza poleceń (monolynx, alias mnx) z tymi samymi operacjami co MCP i wyjściem JSON gotowym do potoku.
Publiczny blog z gotowymi blokami, wersją markdown dla modeli AI, danymi strukturalnymi, feedami i lintem przed publikacją.
Jeden mały przykład od git init do zmergowanej zmiany: projekt, setup, strona toolchain, ticket, praca agenta, merge request i status Gotowe.
Pełny format strony wiki toolchain, znaczenie każdego pola i siedem punktów, które sprawdza /monolynx:setup przed pierwszym ticketem.
Co w pracy z agentami zawsze robi człowiek: zatwierdzenie zmiany związane z commitem, różnica między zgodą w rozmowie a zatwierdzeniem w GitLabie, merge i flaga AUTOMERGE.
Daj swojemu asystentowi AI bezpośredni dostęp do Monolynx: dodaj go do Claude.ai jako własny konektor po HTTPS albo podłącz go do dowolnego klienta obsługującego Model Context Protocol. Zarządzaj ticketami, przeszukuj wiki i odpytuj graf zależności w języku naturalnym.
Jesteś agentem AI? Zacznij od przewodnika dla asystentów AI albo llms.txt.
Zainstaluj Monolynx jako natywny plugin Claude Code. Skille i agenci pojawiają się jako komendy /monolynx:*.
Instalacja
/plugin marketplace add https://gitlab.com/piotrkrych/monolynx.git
/plugin install monolynx@monolynx
W konfiguracji pluginu ustaw token (mcp_token, format osk_...), opcjonalnie mcp_endpoint (domyślnie https://monolynx.com/mcp) i project_slug.
Dostępne komendy
/monolynx:setup
/monolynx:next
/monolynx:brief
/monolynx:work
/monolynx:work-simple
/monolynx:resume
/monolynx:ticket-create
/monolynx:ticket-review
/monolynx:sprint-end
/monolynx:sprint-run
/monolynx:mr-queue
/monolynx:retro
/monolynx:search
/monolynx:help
Dodaj Monolynx bezpośrednio w Claude.ai (web lub desktop) jako własny konektor po HTTPS. Bez instalacji, bez konfiguracji plików.
Adres konektora
https://your-instance/mcp
Zastąp your-instance adresem swojej instancji Monolynx.
Dla Claude Code lub dowolnego klienta MCP dodaj wpis do .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"monolynx": {
"type": "http",
"url": "https://your-instance/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer YOUR_TOKEN"
}
}
}
}Flagowe narzędzie AI install_monolynx_skills dorzuca wszystkie 24 skilli (tickety i wiki) do dowolnego projektu podłączonego do Monolynx - w Claude Code, Codeksie lub Cursorze. Bez ZIP-ów i ręcznego podmieniania placeholderów.
Po prostu powiedz Claude'owi
Zainstaluj domyślne skille Monolynx dla projektu acme-inc.
Agent wywoła MCP i zapisze skille do katalogu swojego runtime'u:
.claude/skills/,
.codex/skills/ lub
.cursor/skills/.
Co dostajesz
Monolynx jest darmowy i open source. Hostuj go na własnej infrastrukturze, dostosuj do swoich potrzeb i zachowaj pełną kontrolę nad danymi.
Zobacz na GitLab